在 QS 世界大学学科排名 2026 的数据科学与人工智能（Data Science and Artificial Intelligence）分榜中，英国共有 22 所院校上榜，占全球 201 个上榜席位中的约一成。英国在该学科上的最高排名为全球第 6，由牛津大学（University of Oxford）取得。从全球范围看，美国以 41 所上榜院校居首，英国以 22 所位列第二，其后是中国大陆（13 所）和澳大利亚（13 所）。
头部梯队：两所进入全球前十，六所进入前五十
英国在该学科上的顶尖院校表现集中。进入全球前 10 的英国院校有 2 所，除牛津大学外，另一所也跻身前十。进入前 20 的英国院校共 3 所，前 30 共 5 所，前 50 共 6 所。也就是说，英国在数据科学与人工智能领域拥有一个规模不大但密度很高的头部集群。
从得分来看，综合得分在 90 分及以上的英国院校有 2 所，80 分及以上的共 5 所，70 分及以上的共 6 所。这一得分分布只覆盖公布了综合得分的院校：有综合得分的 6 所院校得分均在 70 分以上，其余院校 QS 未公布综合得分，不能据此判断其得分高低。需要注意的是，综合得分只对排名靠前的一部分院校公布：本范围 22 所上榜院校中，有综合得分的为 6 所，未公布综合得分的为 16 所。未公布综合得分不代表得分低，也不代表被移出榜单，这些院校仍在榜上，因此不能据此推断其余院校的分数分布。
中坚力量：10 所进入前百，12 所名次区间为 101–200 名
英国共有 10 所院校进入全球前 100。其中，排名 51 至 100 的院校有 4 所。名次区间为 101–200 名的院校有 12 所，这是英国上榜院校最集中的区间。英国上榜的 22 所院校中，确定在前 150 名以内的有 10 所；另有 12 所 QS 只公布名次区间（101–200），其名次区间跨过第 150 名，既不能算进前 150 名，也不能说它们在第 150 名之外。
英国上榜院校的名次中位数无法计算：处在中间位置的院校 QS 只公布名次区间（101–200、101–200），没有确切名次。由于中间位置的院校只有区间名次，本文不写中位数，也不据此对英国院校的整体实力分布下结论。对于已经锁定英国、正在选择院校的读者来说，这意味着：如果目标是在全球前 100，英国有 10 所院校可选；如果目标是前 150，确定在前 150 名以内的有 10 所；另有 12 所只公布名次区间（101–200），其名次区间跨过第 150 名，无法计入前 150 名。
从分档来看，排名 11 至 20 的英国院校有 1 所，21 至 30 有 2 所，31 至 50 有 1 所。这一分布与头部 6 所进入前 50 的数据相互印证。
全球格局：英国位列第二，但与美国差距明显
在国家层面上榜院校数排行榜中，美国以 41 所遥遥领先，英国以 22 所位列第二。中国大陆和澳大利亚各 13 所，并列第三。印度和西班牙各 8 所，加拿大和意大利各 7 所，马来西亚 7 所，中国香港特别行政区 6 所。
全球共有 37 个国家或地区在该学科分榜上有院校上榜。英国的上榜院校数占全球总数的约 11%，而美国占约 20%。英国在数量上位居全球第二，但与第一名之间的差距较大——美国的上榜院校数几乎是英国的两倍。
对于已经确定选择英国的读者而言，这一全球格局意味着：英国在该学科上的深度足以支撑一个完整的择校梯度，从全球前 10 到前 150 都有院校覆盖；但如果追求“全球最多选择”，美国在数量上明显更丰富。
| 学科排名 | 院校 | 国家/地区 | 学术声誉 | 雇主声誉 | 论文引用 | 综合得分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | University of Oxford | 英国 | 92 | 95.8 | 96.8 | 93.2 |
| 9 | University of Cambridge | 英国 | 91.9 | 95.6 | 88.6 | 91.4 |
| 15 | Imperial College London | 英国 | 85.8 | 82 | 88.9 | 84.9 |
| 22 | UCL | 英国 | 86.4 | 76.5 | 85.8 | 82.5 |
| 30 | The University of Edinburgh | 英国 | 85.4 | 71.8 | 85.9 | 80.7 |
| 45 | King’s College London | 英国 | 77.4 | 73.7 | 85.3 | 76.9 |
| 51-100 | The University of Manchester | 英国 | 70.7 | 69.3 | 83.8 | — |
| 51-100 | The London School of Economics and Political Science (LSE) | 英国 | 72.8 | 78.2 | 74.8 | — |
| 51-100 | The University of Warwick | 英国 | 66.2 | 70.4 | 86.3 | — |
| 51-100 | Queen Mary University of London | 英国 | 64.6 | 69.3 | 89.3 | — |
| 101-200 | University of Bristol | 英国 | 61 | 71.7 | 84.4 | — |
| 101-200 | Lancaster University | 英国 | 65.2 | 56.4 | 85.6 | — |
| 101-200 | University of Glasgow | 英国 | 65 | 60.3 | 76.7 | — |
| 101-200 | University of Southampton | 英国 | 60.4 | 60 | 81.4 | — |
| 101-200 | Oxford Brookes University | 英国 | 61.2 | 73 | 73 | — |
| 101-200 | University of Birmingham | 英国 | 56.8 | 62.7 | 82.7 | — |
| 101-200 | Loughborough University | 英国 | 54.3 | 63.7 | 87.4 | — |
| 101-200 | The University of Sheffield | 英国 | 55.9 | 62.1 | 82 | — |
| 101-200 | Newcastle University | 英国 | 57.3 | 61 | 81 | — |
| 101-200 | University of Surrey | 英国 | 52.4 | 57.5 | 91.8 | — |
| 国家/地区 | 上榜院校数 |
|---|---|
| 美国 | 41 |
| 英国 | 22 |
| 中国内地 | 13 |
| 澳大利亚 | 13 |
| 印度 | 8 |
| 西班牙 | 8 |
| 加拿大 | 7 |
| 意大利 | 7 |
| 马来西亚 | 7 |
| Hong Kong SAR, China | 6 |
数据说明
本文数据来源于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)），数据基准日为 2026 年 4 月 3 日。该排名涵盖 60 个学科分榜，分项指标包括学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数和国际研究网络。
本文统计口径为：按学科名称分块解析后，按国家/地区筛选，名次取下界整数。因此，若某院校在榜单中显示为区间名次（如“51–100”），本文按该区间的下界（即 51）计入。这一口径可能导致部分院校的实际名次优于本文所采用的数值。
需要说明的局限包括：本文仅覆盖 QS 该学科分榜中上榜的英国院校，未上榜的英国院校不在统计范围内；榜单本身只反映 QS 所采用的评价指标体系，不涵盖其他维度（如学费、就业率、课程设置等）的信息；国家层面上榜院校数仅反映数量，不代表质量或平均水平的比较。