直接答案
伦敦大学金史密斯学院（Goldsmiths）MSc Data Science and Artificial Intelligence 2026/27学年的核心录取要求为：拥有计算机科学、数学、统计学、工程学或经济学/金融学等定量学科的本科学位，且达到英国2:2学位标准或以上。该课程明确要求申请者具备与完成数理学位相称的数学能力，但不强制要求具备编程基础。
学位背景与专业要求
官方页面在“Entry requirements”部分明确指出，申请者需持有BA或BSc本科学位，成绩达到2:2标准或以上。可接受的学科背景包括：
- 计算机科学
- 数学
- 统计学
- 工程学
- 经济学或金融学等定量学科
页面同时强调，虽然不假设你之前有过编程经验，但要求具备与完成数理学位相称的数学熟练度。
国际学历与英语语言要求
对于国际学历，Goldsmiths表示接受广泛的国际资格证书，但页面未直接给出针对中国本科百分制均分的换算细则。你需要通过官网链接查询“the qualifications we accept from around the world”来确认对应标准。
英语语言方面，若英语非母语，需提供雅思总分6.5且单项不低于6.0的成绩，或同等英语语言资格。学校同时提供语言预备课程，可供未达标者衔接。
学费与奖学金
2026/27学年学费按身份划分：
- Home学生（全日制）：£11,800
- Home学生（非全日制）：£5,900
- 国际学生（全日制）：£21,000
官方页面特别注明，目前持学生签证的国际学生无法以非全日制方式学习。此外，该课程设有MSc Data Science & AI Scholarships，为全日制新生提供部分学费减免，你可以通过Goldsmiths奖学金查找器进一步筛选其他资助机会。
课程结构与行业资源
该硕士课程为1年全日制或2-3年非全日制，由计算学院与创意管理学院联合授课，具有跨学科性质。必修模块涵盖：
- Data Programming
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Big Data Analysis
- Neural Networks
- Final Project in Data Science（60学分）
你还需要从计算学院和创意管理学院提供的可选模块中选修45学分，近年选项包括Natural Language Processing、Large Language Models、Data Visualisation、Marketing Analytics等。课程使用Apache、Hadoop、R、Spark等行业标准软件，并设有行业顾问委员会，教学与当前数据科学趋势保持一致。
申请材料与流程
申请直接通过Goldsmiths在线系统提交，提交前需准备：
- 学术资格详情
- 推荐人邮箱或学术推荐信副本
- 教育成绩单或证书副本
- 个人陈述（可上传Word或PDF，或在线填写）
关于个人陈述，学校提供了专门的写作指南页面。申请过程中可随时保存进度并返回继续。
需实时核查的环节
以下信息在官方页面中未明确给出，需要你通过实时查询确认：
- 中国本科均分对应标准：页面仅给出英国2:2学位要求，未直接列出中国学历的百分制或GPA换算规则，需查阅国际资格页面。
- 可选模块的当年可用性：页面声明模块内容和可用性每年可能变化，最终可选列表以当年为准。
- 奖学金名额与截止日期：MSc Data Science & AI Scholarships的具体金额、名额和申请截止时间需在奖学金查找器中实时确认。
- 非全日制签证资格：若你持有非学生签证类型且希望非全日制学习，需直接联系招生团队确认资格。
FAQ
该专业是否接受跨专业申请？
官方要求本科学位需来自计算机科学、数学、统计学、工程学或定量学科（如经济学/金融学）。如果你来自非定量背景，但能证明具备与数理学位相当的数学能力，建议直接联系课程负责人V L Raju Chinthalapati咨询。
没有编程基础可以申请吗？
可以。页面明确表示“We do not assume that you will have programmed before”，不要求申请者具备编程经验，但强调需要足够的数学熟练度。
国际学生可以申请非全日制学习吗？
根据官方说明，目前持学生签证的国际学生无法以非全日制方式学习。若你持有其他签证类型且认为可能符合非全日制资格，需联系招生团队获取更多信息。
该课程是否提供实习机会？
页面在“Industry experience”部分提到该学位包含进行实习以提升职业前景的机会，但未在课程结构中列出具体实习模块。如需确认实习是否为学分组成部分或可选项，建议查阅项目规格说明或联系学院。
申请时需要提交作品集或研究计划吗？
官方列出的申请材料中未要求作品集或研究计划。必需材料为学术资格证明、推荐人信息、成绩单和个人陈述。
官网来源
关于英国硕士申请中商科与计算机科学的选择对比，可参考英国硕士：商科 vs 计算机科学怎么选。若需了解2026年申请的整体时间规划与地理分布趋势，可查阅2026年英国留学申请地理分布与时间节点。关于学费与生活成本预算，可参考2026年英国大学学费与生活成本概览。有关申请过程中的关键环节核查，可参阅2026年帝国理工申请中介核查要点。